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gutaware.lavahealth.de
APP-03 · KLINISCHES MODUL/ METAGENOME COHORTS
GutAware — Mikrobiom-Diversität & SCFA-Metabolismus
In-silico-Pfadanalyse der kurzkettigen Fettsäuresynthese (Acetat, Propionat, Butyrat), Schätzung der Darm-Barriereintegrität und personalisierte Präbiotika-Zielvorgaben basierend auf Metagenom-Referenzdaten.
Microbiome PathwaysSCFA SynthesisBarrier IntegrityZero-Retention Privacy
EDGE WASM PIPELINE
100 % LOKALE VERARBEITUNG IM BROWSER — DSGVO ART. 9 ZERO-DATA-RETENTION
FRAMEWORK: AMERICAN GUT / ESPEN
Faser-Metabolismus & Diversitäts-Rechner
Diversität2.94 H′
ACETAT
13.7
PROPIONAT
5.3
BUTYRAT
4.2
SCFA-GESAMT23.2 mM
BARRIER-RISIKO 43/100BUTYRAT ≥ 4.6 mM
Klinische Schwerpunkte
- Metabolische Vorhersage der SCFA-Generierung (Butyrat, Propionat, Acetat)
- Berechnung des Endotoxin-Translokationsrisikos und Barriere-Integritäts-Scores
- Personalisierte Ballaststoff- und Polyphenol-Zielwerte für spezifische Bakterienklone
- Keine Weitergabe mikrobiomischer Rohdaten an Server oder Drittplattformen
Wissenschaftliche Referenzen & Leitlinien
- American Gut Project Metagenomics Cohort Data (McDonald et al.)
- ESPEN Guidelines on Clinical Nutrition and Hydration in Geriatrics and Gastroenterology
- The Microbiome Gut-Brain Axis: Consensus Paper on SCFA Signaling Pathways
Regulatorischer Hinweis nach EU-MDR: GutAware ist ein Werkzeug zur Förderung der ernährungsphysiologischen Gesundheitskompetenz. Keine Heilaussagen nach § 3 HWG.